Mercedes will Fahrzeugentwicklung mit KI deutlich verkürzen

Mercedes will neue Fahrzeuge deutlich schneller entwickeln und setzt dafür stärker auf künstliche Intelligenz. Der Konzern investiert rund eine halbe Milliarde Euro in PLM.AI, ein neues System für Product Lifecycle Management. Es soll die Entwicklungszeit neuer Fahrzeuge um rund 17 Monate oder bis zu 30 Prozent verkürzen. Bei einzelnen Abläufen strebt Mercedes sogar eine Halbierung der Entwicklungszeit an. Abstriche bei Qualität und Sicherheit soll es nach Angaben des Unternehmens nicht geben.

PLM.AI soll Bereiche vernetzen

Das System soll Entwicklung, Produktion, Einkauf, Vertrieb und After-Sales über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg verbinden. Ziel ist es, Daten und Prozesse stärker zusammenzuführen, Komplexität zu reduzieren und neue Technologien schneller in die Serie zu bringen. Der Schritt steht auch im Zusammenhang mit dem höheren Entwicklungstempo der chinesischen Autoindustrie, auf das europäische Hersteller reagieren müssen.

Als Beispiel nennt Mercedes die Gewichtsoptimierung. Dabei arbeiten bisher verschiedene Bereiche teils mit unterschiedlichen Daten und Systemen. Künstliche Intelligenz soll schneller sichtbar machen, welche Folgen technische Änderungen für Kosten, Sicherheit und Produktion haben. Im After-Sales-Bereich könnten Produkt-, Service- und Betriebsdaten miteinander verknüpft werden, um Abläufe effizienter zu gestalten. KI-Agenten nutzt Mercedes bereits in der Produktentstehung, unter anderem bei der Optimierung von Materialkosten, bei Zertifizierungs- und Zulassungsprozessen, bei Fehlererkennung und -behebung sowie in der Softwareentwicklung.

Partner und Datenhoheit

Für PLM.AI arbeitet Mercedes mit Contact Software und Siemens zusammen. Beide Unternehmen liefern Bausteine für die neue Technologie. Die Umsetzung steuert Mercedes selbst. Der Hersteller will dabei die volle Datensouveränität behalten und auch die Kontrolle über die darauf basierenden KI-Modelle sichern.